Notre équipe

Nous sommes une équipe dévouée de personnes talentueuses qui brassent les cartes du monde de l’IA. En un sens, nous sommes des iconoclastes : nous n’adhérons pas entièrement à l’engouement actuel pour l’apprentissage automatique et nous croyons que l’avenir de l’IA passe par l’hybridation de l’AA et de la RO. En même temps, nous respectons une certaine tradition mathématique : les outils analytiques sont la voie à suivre, et l’AA est là pour rester. Combiné à la RO.

Équipe principale

Dr. Nikolaj Van Omme

PDG et cofondateur

Je détiens une maîtrise en mathématiques pures, une maîtrise en informatique théorique et un doctorat en mathématiques appliquées et génie industriel. Je résous des problèmes industriels complexes depuis plus de 25 ans, auprès de petites, moyennes et grandes entreprises (Google, Juniper Networks). J'ai récemment cofondé Funartech, une jeune startup montréalaise spécialisée dans les solutions créatives aux problèmes industriels, par la combinaison de l'apprentissage automatique et de la recherche opérationnelle (mathématiques appliquées). Cette aventure entrepreneuriale m'amène à travailler sur des problèmes stimulants comme les changements climatiques, ou une hybridation de l'apprentissage automatique et de la recherche opérationnelle qui pourrait mener à une véritable intelligence. À l'occasion, je suis père, mari, danseur, acteur et chanteur.

Dr. Dania El-Khechen

cofondatrice

Je détiens un doctorat en informatique. Mon expertise porte sur la géométrie algorithmique. J'apprécie chaque aspect de l'entrepreneuriat et du travail de création et de lancement de Funartech. L'environnement me passionne et je tiens à travailler sur des projets qui ont une incidence environnementale positive. Mes autres passions : élever un enfant, la littérature, le jardinage et la danse.

Pr. Tamara Díaz Chang

Chercheuse en mathématiques

Je détiens une maîtrise en mathématiques et un doctorat en didactique des mathématiques. Je suis actuellement professeure à l'Institut des sciences physiques et mathématiques et membre de l'équipe du Centre d'études interdisciplinaires sur le système nerveux de l'Université Austral, au Chili. Mes travaux portent sur la modélisation mathématique en neurosciences et sur l'étude des techniques expérimentales émergentes et des concepts théoriques à l'avant-garde de l'application des neurosciences à l'étude de la cognition humaine. Je m'intéresse aussi aux liens, similitudes et différences que l'on pourrait établir entre les processus d'apprentissage humain et l'apprentissage automatique. L'histoire et la philosophie des mathématiques comptent parmi mes autres intérêts.

Ali Rezagholizadeh

Développeur logiciel en intelligence artificielle

J'ai obtenu ma maîtrise en génie des technologies de l'information à l'ÉTS. J'ai acquis des connaissances en apprentissage automatique après avoir suivi des cours d'apprentissage automatique appliqué et d'apprentissage par renforcement à McGill, et j'ai appliqué une méthode d'apprentissage par renforcement dans mon important projet de maîtrise, bâti à partir de zéro. Mon baccalauréat était en informatique à l'Université de Téhéran. La programmation et l'automatisation des procédés et des tâches par l'IA me passionnent. C'est un plaisir de collaborer avec Funartech comme chercheur en IA, tout en travaillant comme développeur sur leur plateforme d'IA. En dehors du travail, j'aime cuisiner, jouer au volleyball et au soccer, marcher et jouer avec les enfants.

Eric O. Ansah

Doctorant en géosciences

Eric O. Ansah est géométallurgiste et géologue de l'ingénieur, spécialisé en transport réactif en milieux poreux et en génie des ressources, avec des applications à la lixiviation en tas de minerais à faible teneur comme les gisements porphyriques de cuivre et d'or. Il poursuit son doctorat en géosciences à l'Université de Melbourne. Il a précédemment obtenu son baccalauréat à l'Université des mines et de la technologie du Ghana, et sa maîtrise aux universités de Kyushu et d'Hokkaido, au Japon, en génie des minéraux et des ressources terrestres. Eric a auparavant occupé un poste en géométallurgie dans plusieurs mines d'or au Ghana. Il possède aussi une expérience de vente technique chez Toyota et Shell.

Frédéric Keryer

Directeur des ventes, France

Titulaire d'une maîtrise en finance, d'un diplôme en gestion hôtelière et d'un titre de moniteur de natation, j'excelle à créer des liens significatifs entre les gens. Je possède de solides compétences analytiques et une expertise financière. Que ce soit en dirigeant une équipe, en collaborant avec des collègues ou en échangeant avec des clients, je m'appuie sur une approche empathique pour renforcer les relations et nourrir un sentiment de finalité collective. Chez Funartech, je relève le défi d'être le pont entre l'innovation et les personnes. Je suis passionné par les technologies de pointe, la nature et, bien sûr, l'intelligence artificielle, en cherchant à bâtir un avenir meilleur pour l'humanité comme pour la biodiversité.

Conseillers scientifiques

Pr. Michel Gendreau

Conseiller scientifique

Le Dr Michel Gendreau est professeur titulaire de recherche opérationnelle au Département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal (Canada), où il détient la Chaire CRSNG/Hydro-Québec sur l'optimisation stochastique de la production d'électricité. Il a publié plus de 350 articles sur ces sujets dans des revues avec comité de lecture et des actes de conférence. Il est aussi coéditeur de six ouvrages portant sur la planification et l'ordonnancement des transports, ainsi que sur les métaheuristiques. Le Dr Gendreau a dirigé le Centre de recherche sur les transports (autrefois le CRT, aujourd'hui le CIRRELT) de 1999 à 2007. Il a terminé son mandat de six ans comme rédacteur en chef de Transportation Science à la fin de 2014. En 2001, il a reçu le prix du mérite de la Société canadienne de recherche opérationnelle en reconnaissance de sa contribution au développement de la RO au Canada. Il a été élu Fellow d'INFORMS en 2010. En 2015, il a reçu le prestigieux prix Robert Herman pour l'ensemble de sa carrière, décerné par la Transportation Science & Logistics Society d'INFORMS.

Pr. Vašek Chvátal

Conseiller scientifique

Le Dr Vašek Chvátal est né à Prague, où il a obtenu son diplôme de premier cycle en mathématiques. Il a quitté la Tchécoslovaquie en août 1968, trois jours après l'invasion menée par les Soviétiques. Après avoir obtenu son doctorat en mathématiques à l'Université de Waterloo à l'automne 1970, il a enseigné les mathématiques, l'informatique et la recherche opérationnelle à McGill, à Stanford, à l'Université de Montréal et à Rutgers. De 2004 jusqu'à sa retraite en 2014, il a détenu une Chaire de recherche du Canada, d'abord en optimisation combinatoire, puis en mathématiques discrètes, à l'Université Concordia à Montréal. Ses travaux ont porté sur la théorie des graphes et la combinatoire, la programmation linéaire et les plans de coupe, l'analyse d'algorithmes et le problème du voyageur de commerce. En 2015, il a partagé le prix de théorie John von Neumann « pour des contributions fondamentales et profondes aux fondements théoriques de l'optimisation » avec Jean Bernard Lasserre. Son plus récent ouvrage, « The Discrete Mathematical Charms of Paul Erdős », a paru en août 2021 chez Cambridge University Press.

Pr. Ait el cadi Abdessamad

Conseiller scientifique

Le Dr Abdessamad Ait El Cadi est professeur à l'INSA Hauts-de-France et chercheur au LAMIH UMR CNRS 8201, rattaché à l'UPHF. Il détient un doctorat en génie industriel de Polytechnique Montréal (2010) et une maîtrise en sciences appliquées (2003). Il est également diplômé de l'École nationale des ponts et chaussées (ENPC, 2000). Son expertise, tant en industrie qu'en milieu universitaire, couvre la modélisation, la simulation, l'optimisation et la fouille de données appliquées aux systèmes industriels, logistiques et décisionnels. Il exploite les mégadonnées au moyen d'approches avancées d'analyse prédictive et d'IA afin d'améliorer la performance, la résilience et la durabilité des systèmes complexes. Il est aussi directeur scientifique de la chaire TEC-LOGd, consacrée à la logistique durable et à l'économie circulaire, où il développe des solutions innovantes intégrant intelligence artificielle et optimisation pour les chaînes d'approvisionnement de demain. Ses travaux, publiés dans des revues scientifiques, touchent divers secteurs, de l'industrie 4.0 à la mobilité urbaine. Il participe activement à des projets internationaux et à des conférences majeures, contribuant à l'innovation et au transfert technologique.

Pr. Ángel Corberán

Conseiller scientifique

Le Dr Ángel Corberán est professeur de statistique et de recherche opérationnelle à la Faculté de mathématiques de l'Université de Valence (Espagne). Il a publié près de 100 articles en optimisation combinatoire. Il est rédacteur coordonnateur de Computational Optimization and Applications et membre du comité de rédaction de Computers & Operations Research, de l'EURO Journal on Transportation and Logistics et de l'EURO Journal on Computational Optimization. Ses intérêts de recherche portent sur l'étude et la résolution de problèmes d'optimisation combinatoire, principalement dans les domaines des tournées et de la localisation.

Pr. José María Sanchís Llopis

Conseiller scientifique

Le Dr José María Sanchís Llopis est professeur titulaire au Département de mathématiques appliquées de l'Université polytechnique de Valence. Il a publié plus de 60 articles dans des revues avec comité de lecture et des actes de conférence, portant essentiellement sur les problèmes de tournées sur arcs en recherche opérationnelle.

Stagiaires postdoctoraux

Issoufou Abdou Amadou

Recherche en IA

Je détiens un doctorat en mathématiques appliquées (recherche opérationnelle) et une licence ès sciences en statistique et probabilités. Je suis aussi ingénieur minier, avec une expérience pratique en exploitation minière, en méthodes d'entretien et en logistique (Areva et DTP Bouygues). Mon objectif est d'utiliser les mathématiques appliquées pour résoudre et optimiser des problèmes industriels. Funartech m'a donné l'occasion de mettre cet objectif en pratique.

Étudiants

Mohsen Yahyaei

Doctorant en mathématiques appliquées et génie industriel

J'ai obtenu mon baccalauréat et ma maîtrise en génie industriel. Je suis doctorant au Département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal. Avant de me joindre à l'équipe de Funartech, mes recherches portaient sur le développement de l'analyse prescriptive en gestion de la chaîne d'approvisionnement, plus précisément par une approche de recherche opérationnelle. Aujourd'hui, je cherche à créer un pont entre la recherche opérationnelle et l'apprentissage automatique afin d'améliorer les agents conversationnels; le Pr Gendreau et le Dr Van Omme dirigent mes travaux.

Tomáš Miškov

Étudiant à la maîtrise en science des données et recherche opérationnelle

Tomas termine actuellement une maîtrise de recherche à l'Institut Tinbergen d'Amsterdam, aux Pays-Bas, où il étudie la science des données et la recherche opérationnelle. Chez Funartech, il rédige son mémoire de maîtrise sur l'irrigation intelligente automatisée, sous la direction du Pr Ilker Birbil et du Dr Nikolaj van Omme. Avant ses études de maîtrise, plus techniques, il a complété un baccalauréat en administration et en économie, ce qui explique son affinité pour les projets de recherche appliquée qui créent de la valeur concrète.