IA hybride native
Une IA qui fusionne l’apprentissage automatique et la recherche opérationnelle en une seule méthode, pour résoudre des problèmes industriels qu’aucun des deux domaines ne peut traiter seul.
La plupart des solutions d’IA qui font appel à l’apprentissage automatique (AA) et à la recherche opérationnelle (RO) les enchaînent : l’AA prédit, puis la RO optimise à partir de ces prédictions. Funartech va plus loin. Nous concevons de nouveaux algorithmes dans lesquels l’AA, la RO et, au besoin, d’autres sciences mathématiques sont fusionnées en profondeur et fonctionnent comme une seule méthode plutôt que comme des boîtes noires séparées.
L’IA hybride native transforme directement les prédictions en décisions optimales. Elle reste robuste lorsque les données sont rares ou bruitées, et elle s’attaque à des problèmes industriels complexes comme les tournées de véhicules, l’ordonnancement et la vision par ordinateur en temps réel. Pour le groupe Aisin, elle a réduit de 30 % le nombre de camions nécessaires entre les entrepôts et permis une baisse des coûts de 53 %.
Modèles vivants
De minuscules modèles d’IA créés à la volée, qui apprennent et agissent en même temps.
L’IA conventionnelle entraîne d’avance un grand modèle, puis le déploie pour faire des prédictions. Les modèles vivants de Funartech fonctionnent autrement. Nous créons à la volée de très petits modèles, conçus pour la tâche, pendant que le problème est en train d’être résolu, et ils continuent de s’entraîner tant qu’ils sont utilisés : l’entraînement et l’inférence ont lieu en même temps. La séparation classique entre apprendre et utiliser disparaît.
Les modèles vivants s’adaptent instantanément à la situation qui se présente et demandent peu de données et peu de puissance de calcul. Ils fonctionnent là où les grands modèles ne le peuvent pas, par exemple sur des appareils en périphérie sans connexion Internet. Lorsqu’un expert humain intervient et qu’un réentraînement complet s’impose, il coûte très peu, puisque les modèles sont si petits. Le résultat : une IA rapide, frugale et adaptative, qui reste pertinente à mesure que les conditions changent.
IA augmentée par le savoir-faire
Une IA fondée sur les données, les connaissances scientifiques et l’expertise humaine, et non sur les seules données.
Les données seules sont souvent incomplètes, biaisées ou de mauvaise qualité, et une IA qui ne repose que sur elles en hérite les faiblesses. Les solutions de Funartech combinent trois sources. La première, ce sont les données. La deuxième, les connaissances formelles : la physique, les règles et les contraintes du problème. La troisième, le savoir-faire pratique des experts de nos clients, recueilli et intégré aux modèles.
L’IA augmentée par le savoir-faire produit des solutions qui respectent les contraintes du monde réel et restent fiables lorsque les données sont rares ou désordonnées. Elles sont explicables pour les personnes qui les utilisent : elles gagnent ainsi leur confiance et sont adoptées sur le terrain, et pas seulement exactes en laboratoire. Elle s’appuie sur notre hybridation de l’AA et de la RO.